湖北省国土资源职业学校优秀毕业生成果展⑧｜

编者注： 湖北省国土资源职业学校成立于1978年，现位于武汉（汉南）经济开发区。是经湖北省人民政府批准、教育部注册的一所全日制全国公办综合性职业学校（大学学院）。建校以来，我校始终顺应时代潮流，培育和积累了坚定不移的制造精神、以人为本的办学理念、优秀的学校文化和深厚的文化底蕴。目前，学校有学生12000余名，基本形成理、工、文、工商管理、经济、艺术等多学科相互渗透、合作发展的学校管理特色。近年来，我校综合竞争力、声誉、社会影响力稳步提升。 学生们是学校最好的名片。湖北省国土资源职业学校多年来一直为社会输送产业人才。为了让大家了解学校的办学理念和年轻一代的辛勤付出，我们精心挑选和采访了杰出代表，并撰写了报告。即日起开始发售，敬请期待。 “书山有路，勤奋才是路”。这句话是徐培华一生的注脚。 这位从巴东来求学的年轻人如今已是湖北新能源气象领域的中坚力量，他的读书习惯一直延续至今。 “我是农村孩子，从小就喜欢读书，坚信通过读书可以改变命运。非常感谢湖北省国土资源职业学院在这里培养我，希望母校发展得更好。”我的班主任关胜波先生（现任信息与传媒学院院长）多次借钱给我买书。”徐培华说。 书籍是进步的阶梯。 徐培华1980年出生于湖北省巴东市，是家里的长子。 “家人希望我快点毕业，赚到工资，所以1996年就鼓励我去读技工高中。当时我学的是分销专业，幸好分配到了计算机专业。” “我来到荆州湖北省地质学院学习，这里是地球资源学院的前身。” 对于徐培华来说，从巴东到荆州是她人生中第一次离开家乡，她有些迷茫。 “当时我并没有让家人送我去那里，我是带着大孩子来的。我知道我的家在地理上在哪里，但我很怀念，觉得这个城市很奇怪。” 这是成为流浪者的必然过程放弃。徐培华摆脱情绪的方法就是把精力和注意力投入到学习中。 “高中时我的成绩很好，普考在本市取得了第一名。妈妈教我要好好学习，学好技术，这让我养成了读书的习惯。我在荆州上学的时候，老师关老师借钱给我买书，并利用寒暑假的时间学习了一些电脑技能。” 徐培华记得关胜波老师经常鼓励大家要更加努力学习。当我向老师借几百块钱买书时，老师没有说什么，也不担心我迟交。 “有时我仍然会梦见他的课。他可能是你一生中最重要的老师。你会永远记住他。” 徐培华通过图书馆借书、采购等方式打下了更坚实的技术基础。ROM书店。在他的指导下，他开发了一套测试五笔书写速度的软件。五笔是你熟悉的输入法。他曾代表学校参加比赛，并因速度达到每分钟120字而获奖。 自我完善是成长的证明。 1999年毕业后，徐培华从母亲那里得到了200元钱，在荆州找到了一份工作。经中介介绍，他在原荆州师范学院（后并入长江大学）附近教学生参加计算机二级考试，并兼任打字员。那时候，打字员也是一份正式的工作。 当时，荆州师范学院刚刚经教育部批准晋升为普通大学。通过工作，徐培华结识了许多大学教授和大学生，逐渐开始对大学产生敬佩之情。 “如果我不上大学，我的人生就不完整。” 徐培华，快20岁了老了，正在为新的生活做打算。他渴望实现更高的人生价值，他的首要目标就是考研。但因为中专学历不能直接考研，所以我先报考了长江大学成人教育学士学位，然后一边工作一边学习。经过七年的努力，赛事筹备工作于2006年元旦正式开始。 “申请研究生时，数学和英语是我的障碍。当时我没有钱参加培训班，所以我就在网上搜索视频课程并自学。我以热情克服了困难，成功考入了华中师范大学计算机专业研究生。” 回忆起这段经历，徐培华感慨地说：“我一直相信，只要人足够努力，积累了积极的品质，在日常生活中取得成果，生活总会带来积极的结果。” 2009年研究生毕业后，徐培华面临多重选择，而这个选择直接影响了他未来的人生走向。 “我受邀到云南、河南两省的大学任教，并顺利通过了华为的四轮面试。那时的华为还没有现在这么大、这么有名，但是在面试过程中给我留下了非常深刻的印象。他有一种预感，这家深圳公司将来会成为一家大公司。与此同时，我收到了省气象局的录取通知书。” 29岁的徐佩华认为，她更热爱气象学家的工作，而且武汉离她的家乡很近，让她更容易返回家乡照顾老人。于是他最终决定接受国家气象局伸出的“橄榄枝”。 荣誉是战斗的注脚 “很多人可能认为日本气象局的工作气象局规定每天都会发布天气预报，但事实并非如此。” 徐培华，现任湖北省气象局气象服务中心新能源气象服务处副处长、中国气象局能源气象重点创新团队应用组副组长。主要研究和探索人工智能算法在新能源和负荷预测中的应用，以及新能源预测系统的开发和应用。 “简单来说，我们做的是专业的气象服务，支持风能和太阳能发电的预报和预警。我们的服务对象主要是各大能源公司，所以我们不向普通大众提供服务。这可能没有意义。” 这是一个高度复杂、多变且高度专业化的领域。 “传统火电、水电发电容易，可以联合发电但风能和太阳能高度依赖天气条件，并且具有很大的随机性和多变性，需要更准确的天气预报来支持它们。 徐培华介绍，为了更加高效地供电，国家电网要求各电厂提前报送发电量，并按照“两个细则”进行评估。风力发电量预测精度应达到83%，极短期（白天15分钟）预测精度应达到87%以上。这两项太阳能发电指标分别为85%和90%。如果预测值与实际发电量的偏差超过特定范围，电厂将受到相应的评估处罚。 “因此，预测准确度的每一个百分点，不仅关系到生产和使用寿命的稳定性，还关系到经济价值的大幅波动。 期间对于很多人来说徐培华的主要工作是研究如何利用尖端计算机和人工智能技术结合气象、地理、水文等当地因素，不断提高新增发电量预测的准确性。 迄今已发表SCI论文7篇，获国家及部级奖励5项。为国家气象部门开发了第一个新型发电能源预测预警服务系统。该系统正在全国10多个省份的100多个观测站推广应用。在实际应用中，该太阳能发电算法使新疆华能雁栖太阳能电站的预测精度提高了近10%，扣分减少了三分之一。华电华银电站预测准确率达到94.31%，准确率在行业中名列前茅。 到2025年底，徐培华女士取得研究级专业技术职务，并获得中国师范大学博士学位。他儿时的梦想，经过多年，终于实现了。 从一个利用电脑追梦、上网自学的年轻人，到技术前沿、成果丰硕的行业专家，他的每一步都是靠着艰苦的努力。我在这儿。 如今，站在了新的起点，徐培华还没有停止探索。他眼中的光芒一如在湖北省地球资源职业学校读书时一样明亮，他继续书写着自己向更精准的新能源天气预报技术进步的篇章。